¿Los LLM están robando tráfico de los publishers?

¿Están los LLM robando tráfico a los Publishers?

¿Los modelos de lenguaje grandes (LLM) están reemplazando el tráfico de los publishers o remodelando el descubrimiento? Exploramos cómo está evolucionando la búsqueda y cómo los publishers pueden adaptarse para sobrevivir.

Qué encontrarás en este artículo

El auge de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) como ChatGPT o Google AI Overviews ha completamente búsqueda transformada. Estos sistemas avanzados brindan respuestas rápidas a sus preguntas diarias, desde encontrar el mejor restaurante italiano de la ciudad hasta aprender a programar su próxima aplicación. Pero, si los usuarios ahora obtienen sus respuestas de estas herramientas en lugar de hacer clic en los enlaces azules, ¿están los LLM reemplazando el tráfico de los publishers, o simplemente cambiando la forma en que funciona el descubrimiento?

 

¿Qué son los LLM?

 

Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) son sofisticados sistemas de Inteligencia Artificial (IA) diseñados para comprender y generar respuestas similares a las humanas. Los resultados que proporcionan se basan en una gran cantidad de datos de diferentes fuentes con los que los modelos han sido entrenados a través de métodos de aprendizaje automático. Para la búsqueda en línea, los LLM proporcionan resúmenes generados por IA en forma de respuestas fáciles de digerir a las consultas de los usuarios.

 

¿Cómo ha cambiado la búsqueda orgánica?

 

La forma en que buscamos información es muy diferente ahora de lo que era hace apenas un par de años. Con la introducción de los LLM, los usuarios ahora pueden obtener respuestas instantáneas sin tener que hacer clic en diferentes sitios web. En resumen Semrush explica, las búsquedas informativas como guías “cómo hacerlo”, definiciones, comparaciones y recetas son las más fáciles de resumir para la IA. Como resultado, algunos publishers pueden estar notando una disminución en su tráfico orgánico.

Puede parecer el fin de una era para los publishers, pero así es como está evolucionando el panorama de búsqueda. Sin embargo, incluso si su sitio web recibe menos visitas porque las personas leen la respuesta proporcionada por los LLM, es posible que no perjudique los resultados de su negocio porque esas visitas eran principalmente de personas que solo buscaban información, no con la intención de convertir. Todo se reduce a adaptarse a los nuevos comportamientos de búsqueda, comprender la intención del usuario, diversificar sus fuentes de tráfico y ajustar su estrategia de contenido en consecuencia.

 

¿Los LLM están robando tráfico de los publishers?

 

En el último año, algunos publishers han notado una disminución en el tráfico, pero no todos se han visto afectados de la misma manera. Realmente depende del tipo de sitio web, sus categorías de contenido, la configuración técnica, las palabras clave que utilizan, los patrones estacionales y el algoritmo de búsqueda.

Aunque los LLM están creciendo, la búsqueda orgánica sigue siendo una fuente fuerte de información para los usuarios. El Tambor señala que, solo Google, a finales de 2025, acapara el 90 % del mercado de las búsquedas, y que los resúmenes de IA se han relacionado con una caída del 25 % en el número de visitas procedentes de publishers. Entonces, ¿cómo se puede hacer frente a este reto?

 

¿Cómo pueden los publishers protegerse de la pérdida de tráfico?

 

Diversifica tus fuentes de tráfico

 

Dado que es probable que las respuestas de cero clics sigan atrayendo la atención lejos de los resultados orgánicos, es mejor no depender únicamente del tráfico de búsqueda orgánica para el crecimiento del negocio. Intenta optimizar diferentes canales para dirigir tráfico a tu sitio web, incluyendo redes sociales, boletines informativos, Google Descubre, podcasts o aplicaciones.

 

Optimiza tu estrategia de SEO

 

SEO es la base para la descubribilidad en línea, ya sea que aún quieras aparecer en los primeros resultados de búsqueda orgánica (que siguen siendo relevantes) o ser recomendado por los LLMs. Algunos consejos profesionales que podrían jugar a tu favor son:

  • Mejora tu SEO en la página utilizando correctamente el marcado schema, estableciendo la jerarquía de tu sitio y optimizando la estructura de enlaces internos.
  • Mejora tu experiencia de usuario para mantener a las audiencias interesadas y reducir las tasas de rebote vigilando la velocidad y el diseño de tus páginas.
  • Audita tu configuración actual para asegurarte de que funcione correctamente y de que no cause ningún problema con tus Core Web Vitals.
  • Crea autoridad del sitio a través del SEO off-page adquiriendo backlinks de alta calidad que apunten directamente a tu increíble contenido.

 

Adapta tu estrategia de contenido

 

  • No te centres siempre en las consultas de "clic cero" al elegir las palabras clave para tu estrategia. El Search Engine Journal ha compartido, basándose en un informe realizado por SimilarWeb, que Las búsquedas sin clic aumentaron de 56% a 69% entre 2024 y 2025. Es muy probable que este número siga aumentando rápidamente con el incremento en el número de usuarios de LLMs.
  • Crea contenido único que no sea tan fácil de resumir para los LLM. Por ejemplo, activos descargables, plantillas o contenido especial al que se pueda acceder mediante una suscripción.

 

Optimizar para Visibilidad IA

 

Sí, aunque los LLM pueden reducir potencialmente el número de clics que llegan a tu sitio, es importante tenerlos en cuenta como una oportunidad para construir tu autoridad. Ser recomendado por estos sistemas te posiciona como una fuente confiable. Esto aumenta tus posibilidades de ser visitado directamente por usuarios en futuras búsquedas. Además, es muy probable que los visitantes de IA que lleguen a tu sitio sean usuarios de alta calidad. Esto podría aumentar el valor de tu inventario publicitario.

 

Implementar archivos robots.txt y llms.txt

 

Usar robots.txt y llms.txt archivos para guiar cómo los rastreadores web y los sistemas de IA interactúan con el contenido de tu sitio web. Los archivos robots.txt se utilizan para sugerir a qué rastreadores de motores de búsqueda se debe acceder. Por otro lado, los archivos llms.txt son una iniciativa emergente para proporcionar información a los sistemas de IA. Tenemos un artículo sobre esto muy pronto, así que ¡Regístrate en nuestro boletín para estar al día!

 

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Pensamientos finales

 

Los modelos de lenguaje grande (LLM) están transformando las búsquedas y, en algunos casos, reduciendo los clics procedentes de los motores de búsqueda para los publishers. Sin embargo, no están acabando por completo con el tráfico de los publishers en general (por ahora). A medida que los LLM siguen creciendo, es un buen momento para diversificar las fuentes de tráfico, mejorar la calidad del contenido y optimizar la experiencia del usuario. La búsqueda tradicional sigue siendo un canal de descubrimiento sólido y alimenta las respuestas generadas por la IA. Este cambio está obligando a los publishers a adaptarse a esta nueva realidad sobre cómo está evolucionando la visibilidad.

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