L'ascesa di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT o Google AI Overviews ha completamente ricerca trasformata. Questi sistemi avanzati forniscono risposte rapide alle tue domande quotidiane, dalla ricerca del miglior ristorante italiano in città all'apprendimento di come programmare la tua prossima app. Ma, se gli utenti ora ottengono le loro risposte da questi strumenti invece di cliccare sui link blu, i modelli linguistici di grandi dimensioni stanno sostituendo il traffico degli editori, o semplicemente cambiando il modo in cui funziona la scoperta?
Cosa sono gli LLM?
Modelli Linguistici di Ampia Scala (LLM) sono sofisticati sistemi di Intelligenza Artificiale (AI) progettati per comprendere e generare risposte simili a quelle umane. Gli output che forniscono si basano su una grande quantità di dati provenienti da diverse fonti su cui i modelli sono stati addestrati attraverso metodi di machine learning. Per la ricerca online, gli LLM forniscono riassunti generati dall'AI sotto forma di risposte facili da digerire alle query degli utenti.
Come è cambiata la ricerca organica?
Il modo in cui cerchiamo informazioni è molto diverso ora di quanto lo fosse appena un paio di anni fa. Con l'introduzione degli LLM, gli utenti sono ora in grado di ottenere risposte immediate senza dover cliccare su diversi siti web. Poiché Semrush spiega, Le ricerche informative come guide “come fare”, definizioni, confronti e ricette sono le più facili da riassumere per l'IA. Di conseguenza, alcuni editori potrebbero notare una diminuzione del loro traffico organico.
Potrebbe sembrare la fine di un'era per gli editori, ma è così che il panorama della ricerca si sta evolvendo. Tuttavia, anche se il tuo sito web riceve meno visite perché le persone leggono la risposta fornita dagli LLM, potrebbe non danneggiare i tuoi risultati aziendali, poiché quelle visite provenivano per lo più da persone che cercavano semplicemente informazioni, senza intenzione di convertire. Tutto si riduce all'adattamento ai nuovi comportamenti di ricerca, alla comprensione dell'intenzione dell'utente, alla diversificazione delle fonti di traffico e all'adeguamento della strategia di contenuti di conseguenza.
I modelli linguistici di grandi dimensioni stanno rubando traffico agli editori?
Nell'ultimo anno, alcuni editori hanno notato un calo del traffico, ma non tutti sono stati colpiti allo stesso modo. Dipende veramente dal tipo di sito web, dalle sue categorie di contenuti, dalla configurazione tecnica, dalle parole chiave utilizzate, dai modelli stagionali e dall'algoritmo di ricerca.
Anche se gli LLM sono in crescita, la ricerca organica rimane una forte fonte di informazioni per gli utenti. Il Tamburo secondo cui, verso la fine del 2025, Google da sola rappresenterà il 90% del mercato della ricerca, e le schede informative basate sull'intelligenza artificiale sono state associate a un calo del 25% nel numero di visitatori provenienti dai siti web. Come affrontare questa sfida?
Come possono gli editori proteggersi dalla perdita di traffico?
Diversifica le tue fonti di traffico
Poiché le risposte zero-click continueranno probabilmente ad allontanare l'attenzione dai risultati organici, è meglio non fare affidamento solo sul traffico di ricerca organico per la crescita del business. Prova a ottimizzare diversi canali per portare traffico al tuo sito web, inclusi i social media, le newsletter, Google Discover, podcast o app.
Ottimizza la tua strategia SEO
SEO è la base per la rilevabilità online, sia che tu voglia apparire ancora in cima ai risultati di ricerca organica (che sono ancora pertinenti) sia che tu voglia essere raccomandato dagli LLM. Alcuni suggerimenti professionali che potrebbero funzionare a tuo favore sono:
- Migliora la tua SEO on-page utilizzando correttamente lo schema markup, stabilendo la gerarchia del tuo sito e ottimizzando la tua struttura di link interni.
- Migliora la.
- Verifica la tua configurazione attuale per assicurarti che funzioni correttamente e che non causi problemi con le tue Core Web Vitals.
- Costruisci l'autorevolezza del tuo sito attraverso la SEO off-page acquisendo backlink di alta qualità che puntano direttamente ai tuoi contenuti eccezionali.
Adatta la tua strategia di contenuto
- Non concentrarti sempre sulle query a clic zero quando scegli le parole chiave per la tua strategia. Il Search Engine Journal ha condiviso, sulla base di un rapporto condotto da SimilarWeb, che le ricerche "zero-click" sono aumentate da 56% a 69% tra il 2024 e il 2025. Questo numero è destinato a continuare a salire con l'aumento così rapido del numero di utenti di LLM.
- Crea contenuti unici che non siano facili da riassumere per gli LLM. Ad esempio, asset scaricabili, modelli o contenuti speciali a cui si può accedere tramite abbonamento.
Ottimizza per la Visibilità IA
Sì, anche se i modelli linguistici di grandi dimensioni possono potenzialmente ridurre il numero di clic sul tuo sito, è importante tenerli ancora in considerazione come un'opportunità per costruire la tua autorevolezza. Essere raccomandati da questi sistemi ti posiziona come una fonte attendibile. Ciò aumenta le tue possibilità di essere visitato direttamente dagli utenti nelle future ricerche. Inoltre, i visitatori provenienti dalla ricerca AI che atterrano sul tuo sito sono molto probabilmente utenti di alta qualità. Questo potrebbe aumentare il valore del tuo inventario pubblicitario.
Implementare i file robots.txt e llms.txt
Usa robots.txt e llms.txt file per guidare come i web crawler e i sistemi di intelligenza artificiale interagiscono con i contenuti sul tuo sito web. I file robots.txt sono utilizzati per suggerire a quali crawler dei motori di ricerca accedere. D'altra parte, i file llms.txt sono un'iniziativa emergente per fornire informazioni ai sistemi di intelligenza artificiale. Abbiamo un articolo in uscita molto presto su questo argomento, quindi Iscriviti alla nostra newsletter per rimanere aggiornato!
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Considerazioni finali
I LLM stanno cambiando la ricerca e, in alcuni casi, riducendo i clic generati dalla ricerca per gli editori. Tuttavia, non stanno eliminando completamente il traffico degli editori nel suo complesso (per ora). Poiché gli LLM continuano a crescere, questo è un buon momento per diversificare le tue fonti di traffico, migliorare la qualità dei contenuti e ottimizzare l'esperienza utente. La ricerca tradizionale rimane un forte canale di scoperta e alimenta le risposte generate dall'intelligenza artificiale. Questo cambiamento sta spingendo gli editori ad adattarsi a questa nuova realtà di come l'intercettabilità si sta evolvendo.
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