Os LLMs (Grandes Modelos de Linguagem) estão roubando tráfego de publicações?

LLMs Estão Roubando Tráfego de Publicações?

Os LLMs estão substituindo o tráfego de publicações ou remodelando a descoberta? Exploramos como a busca está evoluindo e como as publicações podem se adaptar para sobreviver.

O que você vai encontrar neste artigo

A ascensão de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como ChatGPT ou Google AI Overviews completamente busca transformada. Esses sistemas avançados oferecem respostas rápidas às suas perguntas diárias, desde encontrar o melhor restaurante italiano da cidade até aprender a programar seu próximo aplicativo. Mas, se os usuários agora obtêm suas respostas dessas ferramentas em vez de clicar em links azuis, os LLMs estão substituindo o tráfego de editores ou simplesmente mudando a forma como a descoberta funciona?

 

O que são LLMs?

 

Modelos de Linguagem Grande (LLMs) são sistemas sofisticados de Inteligência Artificial (IA) projetados para entender e gerar respostas semelhantes às humanas. As saídas que eles fornecem são baseadas em uma grande quantidade de dados de diferentes fontes nas quais os modelos foram treinados por meio de métodos de aprendizado de máquina. Para pesquisas online, os LLMs fornecem resumos gerados por IA na forma de respostas fáceis de digerir às consultas dos usuários.

 

Como a busca orgânica mudou?

 

A forma como buscamos informações é muito diferente agora do que era há pouco mais de dois anos. Com a introdução dos LLMs, os usuários agora podem obter respostas instantâneas sem precisar clicar em diferentes sites. Como Semrush explica, buscas informacionais como guias “como fazer”, definições, comparações e receitas são as mais fáceis para a IA resumir. Como resultado, alguns editores podem estar notando uma diminuição em seu tráfego orgânico.

Pode parecer o fim de uma era para as editoras, mas é para isso que o cenário de busca está evoluindo. No entanto, mesmo que seu site receba menos visitas porque as pessoas leem a resposta fornecida pelos LLMs, isso pode não prejudicar os resultados do seu negócio, pois a maioria dessas visitas era de pessoas apenas procurando informações, sem intenção de conversão. Tudo se resume a adaptar-se aos novos comportamentos de busca, compreender a intenção do usuário, diversificar suas fontes de tráfego e ajustar sua estratégia de conteúdo de acordo.

 

Os LLMs (Grandes Modelos de Linguagem) estão roubando tráfego de publicações?

 

No último ano, alguns editores notaram um declínio no tráfego, mas nem todos foram afetados da mesma forma. Depende muito do tipo de site, das suas categorias de conteúdo, da configuração técnica, das palavras-chave que utilizam, dos padrões sazonais e do algoritmo de busca.

Embora os LLMs estejam crescendo, a busca orgânica continua sendo uma forte fonte de informação para os usuários. O Tambor afirma que, sozinho, o Google, no final de 2025, detém 90% do mercado de buscas, e que os resumos de IA têm sido associados a uma queda de 25% no número de visitas provenientes de editores. Então, como enfrentar esse desafio?

 

Como as editoras podem se proteger contra a perda de tráfego?

 

Diversifique suas fontes de tráfego

 

Como as respostas de clique zero provavelmente continuarão a desviar a atenção dos resultados orgânicos, é melhor não depender apenas do tráfego de pesquisa orgânica para o crescimento do negócio. Tente otimizar diferentes canais para direcionar tráfego para o seu site, incluindo mídias sociais, newsletters, Google Discover, podcasts ou aplicativos.

 

Otimize sua estratégia de SEO

 

Otimização para motores de busca é a base para a descoberta online, quer você queira ainda aparecer no topo dos resultados de busca orgânica (que ainda são relevantes) ou ser recomendado pelos LLMs. Algumas dicas profissionais que podem funcionar a seu favor são:

  • Melhore o SEO on-page utilizando corretamente a marcação Schema, definindo a hierarquia do seu site e otimizando a estrutura de links internos.
  • Melhore sua experiência do usuário para manter o público engajado e reduzir as taxas de rejeição, prestando atenção à velocidade e ao layout da sua página.
  • Audite sua configuração atual para garantir que ela está funcionando corretamente e que não está causando problemas com suas Core Web Vitals.
  • Construa autoridade de site através de SEO off-page, adquirindo backlinks de alta qualidade apontando diretamente para seu incrível conteúdo.

 

Adapte sua estratégia de conteúdo

 

  • Não se concentre sempre em consultas de clique zero ao escolher as palavras-chave para sua estratégia. O Search Engine Journal compartilhou, com base em um relatório conduzido pela SimilarWeb, que As pesquisas sem clique aumentaram de 56% para 69% entre 2024 e 2025. Esse número provavelmente continuará a aumentar com o rápido crescimento no número de usuários de LLMs.
  • Crie conteúdo único que não seja tão fácil para os LLMs resumirem. Por exemplo, ativos para download, modelos ou conteúdo especial que pode ser acessado via assinatura.

 

Otimizar para Visibilidade de IA

 

Sim, embora os LLMs possam, potencialmente, reduzir o número de cliques que você recebe no seu site, é importante continuar a considerá-los como uma oportunidade para consolidar sua autoridade. Ser recomendado por esses sistemas posiciona você como uma fonte confiável. Isso aumenta suas chances de ser visitado diretamente pelos usuários em pesquisas futuras. Além disso, os visitantes que chegam ao seu site por meio de pesquisas com IA são, muito provavelmente, usuários de alta qualidade. Isso pode aumentar o valor do seu inventário de anúncios.

 

Implementar arquivos robots.txt e llms.txt

 

Usar robots.txt e llms.txt Arquivos que orientam como os rastreadores da web e os sistemas de IA interagem com o conteúdo do seu site. Os arquivos robots.txt são usados para indicar quais páginas os rastreadores dos mecanismos de busca devem acessar. Por outro lado, os arquivos llms.txt são uma iniciativa emergente para fornecer informações aos sistemas de IA. Em breve publicaremos um artigo sobre esse assunto, então Cadastre-se em nossa Newsletter para ficar por dentro!

 

Solicite sua auditoria de site gratuita

 

Considerações finais

 

LLMs estão mudando a busca e, em alguns casos, reduzindo os cliques impulsionados pela busca para os editores. No entanto, eles não estão eliminando completamente o tráfego de editores em geral (por enquanto). À medida que os LLMs continuam a crescer, este é um bom momento para diversificar suas fontes de tráfego, melhorar a qualidade do conteúdo e otimizar a experiência do usuário. A busca tradicional continua sendo um forte canal de descoberta e alimenta respostas geradas por IA. Essa mudança está impulsionando os editores a se adaptarem a essa nova realidade de como a capacidade de descoberta está evoluindo.

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