La montée en puissance des grands modèles linguistiques (LLM) comme ChatGPT ou Google AI Overviews a complètement recherche transformée. Ces systèmes avancés fournissent des réponses rapides à vos questions quotidiennes, qu'il s'agisse de trouver le meilleur restaurant italien en ville ou d'apprendre à coder votre prochaine application. Mais, si les utilisateurs obtiennent désormais leurs réponses de ces outils au lieu de cliquer sur des liens bleus, les LLM remplacent-ils le trafic des éditeurs, ou changent-ils simplement la façon dont la découverte fonctionne ?
Que sont les LLM ?
Grands modèles linguistiques (GML) sont des systèmes sophistiqués d'intelligence artificielle (IA) conçus pour comprendre et générer des réponses semblables à celles des humains. Les sorties qu'ils fournissent sont basées sur une grande quantité de données provenant de différentes sources sur lesquelles les modèles ont été entraînés par des méthodes d'apprentissage automatique. Pour la recherche en ligne, les LLM fournissent des résumés générés par l'IA sous forme de réponses faciles à digérer aux requêtes des utilisateurs.
Comment la recherche organique a-t-elle changé ?
La façon dont nous cherchons des informations est très différente maintenant. qu'il y a à peine quelques années. Avec l'introduction des LLM, les utilisateurs peuvent désormais obtenir des réponses instantanées sans avoir à cliquer sur différents sites Web. Comme Semrush explique, les recherches d'informations comme les guides “comment faire”, les définitions, les comparaisons et les recettes sont les plus faciles à résumer pour l'IA. Par conséquent, certains éditeurs peuvent constater une diminution de leur trafic organique.
Cela peut sembler la fin d'une ère pour les éditeurs, mais c'est ainsi que le paysage de la recherche évolue. Cependant, même si votre site Web reçoit moins de visites parce que les gens lisent la réponse fournie par les LLM, cela pourrait ne pas nuire à vos résultats commerciaux, car ces visites provenaient majoritairement de personnes cherchant simplement des informations, sans intention de conversion. Tout se résume à s'adapter aux nouveaux comportements de recherche, à comprendre l'intention de l'utilisateur, à diversifier vos sources de trafic et à ajuster votre stratégie de contenu en conséquence.
Les grands modèles de langage volent-ils le trafic des éditeurs ?
Au cours de la dernière année, certains éditeurs ont constaté une baisse du trafic, mais tout le monde n'a pas été touché de la même manière. Cela dépend vraiment du type de site web, de ses catégories de contenu, de sa configuration technique, des mots-clés utilisés, des modèles saisonniers et de l'algorithme de recherche.
Bien que les LLM soient en croissance, la recherche organique reste une source d'information solide pour les utilisateurs. Le tambour indique que Google, à lui seul, représentera 90 % du marché de la recherche d'ici la fin de l'année 2025, et que les résumés générés par l'IA ont entraîné une baisse de 25 % du nombre de visiteurs redirigés vers les éditeurs. Comment relever ce défi ?
Comment les éditeurs peuvent-ils se protéger contre la perte de trafic ?
Diversifiez vos sources de trafic
Comme les réponses sans clic continueront probablement à détourner l'attention des résultats organiques, il est préférable de ne pas se fier uniquement au trafic de recherche organique pour la croissance de votre entreprise. Essayez d'optimiser différents canaux pour générer du trafic vers votre site Web, y compris les médias sociaux, les newsletters, Google Discover, podcasts ou applications.
Optimisez votre stratégie SEO
référencement est la base de la découvrabilité en ligne, que vous souhaitiez toujours apparaître en haut des résultats de recherche organiques (qui sont toujours pertinents) ou être recommandé par les LLM. Voici quelques conseils de professionnels qui pourraient jouer en votre faveur :
- Améliorez votre référencement sur page en utilisant correctement le balisage Schema, en définissant la hiérarchie de votre site et en optimisant votre structure de liens internes.
- Améliorez votre expérience utilisateur pour maintenir l'intérêt de votre audience et réduire les taux de rebond en surveillant la vitesse de chargement et la mise en page de vos pages.
- Auditez votre configuration actuelle pour vous assurer qu'elle fonctionne correctement et qu'elle ne cause aucun problème avec vos Core Web Vitals.
- Renforcez l'autorité de votre site grâce au SEO off-page en acquérant des backlinks de haute qualité pointant vers votre contenu exceptionnel.
Adaptez votre stratégie de contenu
- Ne vous concentrez pas toujours sur les requêtes sans clic lorsque vous choisissez les mots-clés pour votre stratégie. Le Journal du Moteur de Recherche a partagé, sur la base d'un rapport réalisé par SimilarWeb, que Le nombre de recherches sans clic est passé de 561 000 à 691 000 entre 2024 et 2025. Ce nombre continuera très probablement d'augmenter avec la croissance rapide du nombre d'utilisateurs de LLM.
- Créez du contenu unique qui ne soit pas si facile à résumer pour les LLM. Par exemple, des actifs téléchargeables, des modèles ou du contenu spécial accessible via un abonnement.
Optimiser pour la visibilité de l'IA
Oui, même si les LLM peuvent potentiellement réduire le nombre de clics vers votre site, il est important de continuer à les considérer comme une opportunité de renforcer votre autorité. Être recommandé par ces systèmes vous positionne comme une source fiable. Cela augmente vos chances d'être revisité directement par les utilisateurs lors de recherches futures. De plus, les visiteurs issus de la recherche IA qui atterrissent sur votre site sont très susceptibles d'être des utilisateurs de haute qualité. Cela pourrait augmenter la valeur de votre inventaire publicitaire.
Implémenter les fichiers robots.txt et llms.txt
Utiliser robots.txt et llms.txt fichiers pour guider la manière dont les robots d'exploration web et les systèmes d'IA interagissent avec le contenu de votre site web. Les fichiers robots.txt sont utilisés pour suggérer ce que les robots d'exploration des moteurs de recherche devraient accéder. D'autre part, les fichiers llms.txt sont une initiative émergente pour fournir des informations aux systèmes d'IA. Nous aurons bientôt un article à ce sujet, alors Inscrivez-vous à notre lettre d'information pour rester informé !
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Dernières réflexions
Les LLM transforment la recherche et, dans certains cas, réduisent les clics provenant de la recherche pour les éditeurs. Cependant, ils n'éliminent pas complètement le trafic des éditeurs dans son ensemble (pour l'instant). Alors que les LLM continuent de croître, il est temps de diversifier vos sources de trafic, d'améliorer la qualité du contenu et d'optimiser l'expérience utilisateur. La recherche traditionnelle reste un canal de découverte solide et alimente les réponses générées par l'IA. Ce changement pousse les éditeurs à s'adapter à cette nouvelle réalité de l'évolution de la découvrabilité.
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