cookies webinar full

No Cookies = Revenue Loss? | Full Webinar

The end of Third-Party Cookies draws some concerns, specially when it comes to how this impacts publisher’s revenue. Watch the full webinar!

Neler okuyacağınız hakkında

The end of the Third-Party Cookies draws some concerns, specially when it comes to how this may impact publisher’s advertising revenue.

Watch now the full session where Jan Winkler (CEO Consentmanager.net) and Robin de Wit (CEO Refinery89), 2 industry experts, addressed some of the main concerns Publisher’s have:

 

 

If you have more questions, or want the slides used during the presentation, don’t hesitate to contact us!

 

Tarafından yazıldı
Paylaş:
WhatsApp
E-posta
Facebook
X
LinkedIn
Reddit
En Son Güncellemeleri Alın
Bültenimize Abone Olun

En son haberler, eğitimler ve web seminerleri hakkında güncel kalın

En Popüler
DMP (Veri Yönetim Platformu) nedir ve nasıl çalışır?
DMP, bir Veri Yönetim Platformu'dur. Pazarlamacılara birinci taraf, ikinci taraf ve üçüncü taraf verilerini tek bir yerde toplama, düzenleme ve yönetme olanağı tanır. Bu veriler daha sonra hedefli reklam kampanyaları oluşturmak ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunmak için kullanılır. **Bir DMP nasıl çalışır:** 1. **Veri Toplama:** DMP'ler, çeşitli kaynaklardan veri toplar. Bunlar arasında şunlar olabilir: * **Birinci Taraf Veriler:** Web siteniz ve mobil uygulamalarınız üzerinden doğrudan topladığınız veriler (ziyaret geçmişi, satın alma geçmişi, demografik bilgiler vb.). * **İkinci Taraf Veriler:** Güvenilir ortaklardan alınan veriler (örneğin, bir reklam ağından veya başka bir şirketten alınan bilgiler). * **Üçüncü Taraf Veriler:** Büyük veri kümeleri sağlayıcılarından satın alınan veriler (genellikle anonimleştirilmiş ve demografik veya ilgi alanı bilgilerini içeren bilgiler). 2. **Veri Düzenleme ve Segmentasyon:** Toplanan ham veri, anlaşılır ve kullanılabilir hale getirilmek üzere işlenir. DMP'ler, bu verileri farklı hedef kitle segmentlerine ayırır. Bu segmentasyon, kullanıcıların demografik özellikleri, ilgi alanları, davranışları, cihazları ve konumları gibi çeşitli kriterlere göre yapılabilir. 3. **Veri Zenginleştirme:** DMP'ler, birinci taraf verilerinizi üçüncü taraf verileriyle birleştirerek daha zengin kullanıcı profilleri oluşturabilir. Bu, kullanıcılarınız hakkında daha derinlemesine bilgi edinmenizi sağlar. 4. **Erişim ve Etkileşim:** Oluşturulan kullanıcı segmentleri, reklam platformları, pazarlama otomasyon araçları ve diğer pazarlama teknolojisi araçlarıyla paylaşılır. Bu entegrasyonlar sayesinde pazarlamacılar, belirli segmentlere yönelik hedefli reklam kampanyaları yürütebilir, web sitelerinde kişiselleştirilmiş içerikler gösterebilir veya özel e-posta kampanyaları gönderebilirler. 5. **Ölçüm ve Optimizasyon:** DMP'ler, kampanyaların performansını izlemek ve analiz etmek için araçlar sunar. Hangi segmentlerin en iyi performansı gösterdiğini anlamak, gelecekteki kampanyaları optimize etmeye yardımcı olur. Özetle, bir DMP, farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri bir araya getirerek, pazarlamacıların hedef kitlelerini daha iyi anlamasını ve onlara daha etkili bir şekilde ulaşmasını sağlayan merkezi bir veri yönetimi çözümüdür.
Kategoriye Göre Göz At!
Anahtar Üzerine
İlgili Makaleler
DMP (Veri Yönetim Platformu) nedir ve nasıl çalışır?
DMP, bir Veri Yönetim Platformu'dur. Pazarlamacılara birinci taraf, ikinci taraf ve üçüncü taraf verilerini tek bir yerde toplama, düzenleme ve yönetme olanağı tanır. Bu veriler daha sonra hedefli reklam kampanyaları oluşturmak ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunmak için kullanılır. **Bir DMP nasıl çalışır:** 1. **Veri Toplama:** DMP'ler, çeşitli kaynaklardan veri toplar. Bunlar arasında şunlar olabilir: * **Birinci Taraf Veriler:** Web siteniz ve mobil uygulamalarınız üzerinden doğrudan topladığınız veriler (ziyaret geçmişi, satın alma geçmişi, demografik bilgiler vb.). * **İkinci Taraf Veriler:** Güvenilir ortaklardan alınan veriler (örneğin, bir reklam ağından veya başka bir şirketten alınan bilgiler). * **Üçüncü Taraf Veriler:** Büyük veri kümeleri sağlayıcılarından satın alınan veriler (genellikle anonimleştirilmiş ve demografik veya ilgi alanı bilgilerini içeren bilgiler). 2. **Veri Düzenleme ve Segmentasyon:** Toplanan ham veri, anlaşılır ve kullanılabilir hale getirilmek üzere işlenir. DMP'ler, bu verileri farklı hedef kitle segmentlerine ayırır. Bu segmentasyon, kullanıcıların demografik özellikleri, ilgi alanları, davranışları, cihazları ve konumları gibi çeşitli kriterlere göre yapılabilir. 3. **Veri Zenginleştirme:** DMP'ler, birinci taraf verilerinizi üçüncü taraf verileriyle birleştirerek daha zengin kullanıcı profilleri oluşturabilir. Bu, kullanıcılarınız hakkında daha derinlemesine bilgi edinmenizi sağlar. 4. **Erişim ve Etkileşim:** Oluşturulan kullanıcı segmentleri, reklam platformları, pazarlama otomasyon araçları ve diğer pazarlama teknolojisi araçlarıyla paylaşılır. Bu entegrasyonlar sayesinde pazarlamacılar, belirli segmentlere yönelik hedefli reklam kampanyaları yürütebilir, web sitelerinde kişiselleştirilmiş içerikler gösterebilir veya özel e-posta kampanyaları gönderebilirler. 5. **Ölçüm ve Optimizasyon:** DMP'ler, kampanyaların performansını izlemek ve analiz etmek için araçlar sunar. Hangi segmentlerin en iyi performansı gösterdiğini anlamak, gelecekteki kampanyaları optimize etmeye yardımcı olur. Özetle, bir DMP, farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri bir araya getirerek, pazarlamacıların hedef kitlelerini daha iyi anlamasını ve onlara daha etkili bir şekilde ulaşmasını sağlayan merkezi bir veri yönetimi çözümüdür.
Devamını Oku »